데이터 경쟁력인 시대! 데이터가 돈 되는 시대 ...! 의 데이터 품질관리의 중요성
지금 우리는 빅데이터 시대, 스마트한 실시간 시대에 살고 있다. 이를 가능케 하는 것이 데이터이다. 이러한 데이터는 테라바이트(tera byte), 페타바이트(peta byte)등의 대용량으로 빠른 속도와 다양한 형태로 생산, 저장, 소멸되고 있다. 축적된 데이터는 업무시스템, 모바일 앱 등응ㄹ 통해 우리의 손안에서 그 가치의 빛을 발현하고, 더불어 데이터가 '돈'이 되는 세상이 되었다.
그럼 우리가 서비스 받고 있는 정보의 품질은 어떠한가? 정확하게 저장되고 활용에 용이하게 저장, 관리되고 있는가? 믿을 수 있는가? 데이터를 수집, 가공, 활용을 위한 방법들이 분주하게 도입되고 있으며, 여기에서 중요한 요소 중 하나가 데이터 품질의 확보를 위한 방법들이 개발되고 있다는 점이다. 통상 품질이 SW(제품)의 품질을 말한다면, SW가 제공하는 모든 서비스의 기반은 데이터이며, 이에 대한 고품질을 확보하는 것이 곧 좋은 서비스를 제공하고 활용가치를 높이는 것이 된다.
1. 데이터 품질의 필요성
2. 데이터의 확보를 위한 4가지 관점
- 데이터 값, 데이터 모델 구조, 데이터 품질관리 체계, SW(프로그램)
3. 결론
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