빅 데이터 동향 (2017년도 상위 10가지)

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2017년도 상위 10가지 빅 데이터 동향

개요 |

2016년은 많은 조직에서 모든 형식과 크기의 데이터를 저장 및 처리하고 유용한 가치를 발견하게 됨에 따라 빅 데이터의 새로운 시대를 열게 된 해였습니다.

2017년에는 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 지원하는 시스템이 계속 증가할 것입니다.

시장에서는 최종 사용자가 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하면서 데이터 관리자가 빅 데이터를 관리 및 보호하도록 지원하는 플랫폼을 요구할 것입니다.

이러한 시스템은 엔터프라이즈 IT 시스템과 표준에 따라 원활하게 운영되도록 발전할 것입니다.

그 다음에는 어디를 향해 갈까요?
이 보고서에서는 다음 사항을 비롯해 2017년의 상위 빅 데이터 동향을 조명합니다.

。빠르고 접근성이 높아진 빅 데이터: Hadoop 속도 향상을 위해 확장되는 옵션
。처음부터 데이터 레이크를 활용하여 가치를 창출하는 조직
。빅 데이터의 가치를 제고하는 Spark 와 기계 학습

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- 2017년도 상위 10가지 빅 데이터 동향  매년 Tableau에서는 업계에서 발생하는 현상에 대한 논의를 시작합니다.
  그리고 그에 따라 다음 해의 주요 빅 데이터 동향을 예측합니다.
  Tableau가 예측한 2017년도 빅 데이터 동향은 다음과 같습니다.