2017년 11월 12일 일요일

딥러닝 모델 구현의 시작과 끝 (텐서플로우 교육자료)

딥러닝 모델 구현의 시작과 끝

텐서플로우(Tensorflow)를 활용한 딥러닝 모델 구현실습




□ 본 자료는 딥러닝 모델 구현을 위해 가장 많이 사용되는 텐서플로우의 기본적인 사용법을 구체적으로 익히고, 효과적으로 딥러닝 모델을 구현하기 위한 실습 중심의 세미나 자료입니다.

□ 텐서플로우를 통하여 각자가 원하는 모델을 구현하고, 자유롭게 텐서플로우 내 기능을 이용하는 수준을 목표로 합니다..


▶ 강의 주제
- Tensorflow 소개
- Tensorflow 무작정 따라하며 익해하기
- 딥럽닝 모델 구현을 위한 Tensorflow 핵심 기능
- Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network 이해와 구현
- Tensorflow를 통한 효율적인 모델 구현

☞ 첨부파일 : 텐서플로우(Tensorflow)를 활용한 딥러닝 모델 구현실습


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